Криптовалютный анализ через призму машинного обучения
Рынок крипты меняется каждую секунду. Мы учим видеть закономерности там, где другие видят хаос. Наша программа — это про алгоритмы, которые работают с реальными данными, а не теоретические построения из учебника.
Программа обучения
Прогнозирование без мистики
Забудьте про гадание на кофейной гуще. Мы разбираем LSTM-сети, градиентный бустинг и временные ряды. Но не в вакууме — сразу применяем к историческим данным Bitcoin, Ethereum и альткоинов. К концу модуля вы создадите работающую модель.
Данные как основа решений
Откуда брать информацию для анализа? API бирж, блокчейн-эксплореры, социальные настроения — мы проходим все источники. Учимся собирать, чистить и структурировать данные так, чтобы алгоритмы их переваривали без сбоев.
Python как рабочий инструмент
Никакой абстрактной математики ради математики. Pandas для обработки данных, Scikit-learn для базовых моделей, TensorFlow для нейросетей. И всё это на живых примерах с криптобиржами.
Обучение на реальных кейсах, а не на слайдах
В 2024 году мы заметили, что большинство курсов по ML в финансах говорят о теории, но обходят стороной практику. Результат? Студенты знают термины, но не умеют строить модели.
Мы пошли другим путём. Каждая неделя — это конкретная задача. Неделя первая: предсказываем движение цены BTC на основе исторических данных. Вторая: добавляем индикаторы объёма. Третья: анализируем корреляции с традиционными рынками.
К сентябрю 2025 запускаем новый поток с усиленным блоком по NLP — будем разбирать анализ новостей и настроений трейдеров в Twitter. Это то, что сейчас активно используют хедж-фонды.
Что вы получите через полгода
-
1
Портфолио с рабочими моделями
Не просто сертификат, а GitHub-репозиторий с вашими проектами. Модели прогнозирования, системы анализа трендов, инструменты оценки рисков — всё это можно показать работодателю или использовать для собственной торговли.
-
2
Понимание того, где ML работает, а где нет
Честно расскажем, что машинное обучение не волшебная палочка. Есть ситуации, когда простая статистика даёт лучший результат, чем сложная нейросеть. Научитесь выбирать правильный инструмент для каждой задачи.
-
3
Навыки работы с API бирж
Binance, Coinbase, Kraken — интегрируемся с реальными платформами. Учимся получать данные в реальном времени, обрабатывать их и строить автоматизированные стратегии.
Опыт наших выпускников
Те, кто прошёл программу в 2024 году, делятся результатами
У меня был опыт работы с Python, но в веб-разработке. Когда начала изучать крипто-трейдинг самостоятельно, поняла, что не хватает системного подхода. Программа помогла структурировать знания. Особенно понравился блок про feature engineering — никогда не думала, что можно извлечь столько полезной информации из обычных свечей. Сейчас работаю в команде, которая разрабатывает торговых роботов. Без этой базы вряд ли бы справилась с собеседованием.
Следующий поток стартует в октябре 2025
Программа рассчитана на 24 недели с еженедельными практическими заданиями. Места ограничены — набираем только 30 человек, чтобы преподаватели могли уделить внимание каждому студенту. Занятия по вечерам, чтобы можно было совмещать с работой.